रोबोट अब सिर्फ फैक्ट्रियों के बड़े हाथ नहीं रहे, वे इंसानों जैसे शरीर वाले “ह्यूमनॉइड” बनते जा रहे हैं। इसी दौड़ में NVIDIA ने जर्मनी के बर्लिन में GTC कॉन्फ्रेंस में बड़ा ऐलान किया है। NVIDIA Isaac ह्यूमनॉइड प्लेटफॉर्म पर बना एक नया रेफरेंस रोबोट, Agile ONE SN, पेश किया गया है, साथ ही रोबोट ट्रेनिंग के कई नए टूल्स भी।
NVIDIA के CEO जेन्सेन हुआंग ने कहा, “जनरल-पर्पज़ रोबोटिक्स असाधारण रफ्तार से आगे बढ़ रही है, रोबोटिक्स का ChatGPT मोमेंट तेज़ी से करीब आ रहा है।” आइए समझते हैं कि 21 अक्टूबर 2026 की इस घोषणा में क्या है।
NVIDIA Isaac ह्यूमनॉइड: Agile ONE SN क्या है?
NVIDIA की आधिकारिक प्रेस रिलीज़ के मुताबिक जर्मन कंपनी Agile Robots ने Agile ONE SN लॉन्च किया है। यह एक “फुल-स्टैक रेफरेंस ह्यूमनॉइड” है, यानी रिसर्चर और डेवलपर्स के लिए तैयार रोबोट, जिसमें हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दोनों पहले से सेट हैं।
| फीचर | जानकारी |
|---|---|
| ऊंचाई और वज़न | 1.40 मीटर, 40 किलोग्राम |
| डिग्री ऑफ फ्रीडम (जोड़ों की हरकत) | 31; हर हाथ (arm) 3 किलोग्राम तक भार उठा सकता है |
| हाथ (hands) | दो WUJI Hand 2 पांच-उंगली वाले हाथ, हर एक में 20 डिग्री ऑफ फ्रीडम और छूकर महसूस करने (tactile) की क्षमता |
| दिमाग (कंप्यूटर) | NVIDIA Jetson Thor: 2,070 FP4 टेराफ्लॉप्स और 128GB मेमोरी |
| सेंसर | सिर और कलाई पर कैमरे, लिडार और IMU |
| सॉफ्टवेयर | NVIDIA Isaac GR00T फाउंडेशन मॉडल; Halos सेफ्टी सिस्टम का इंटीग्रेशन प्लान में |
| उपलब्धता | 2027 की शुरुआत में |
NVIDIA के मुताबिक अभी रिसर्चर्स को सिमुलेशन, ट्रेनिंग और असली रोबोट पर टेस्टिंग के लिए अलग-अलग टूल जोड़ने में हफ्तों लगते हैं। Agile ONE SN इन सबको एक प्लेटफॉर्म पर लाकर यह समय “हफ्तों से घटाकर दिनों” में लाने का दावा करता है। स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी और ETH ज़्यूरिख जैसे संस्थानों ने इसमें दिलचस्पी दिखाई है।
Reuters के हवाले से CNA ने बताया कि Agile Robots के CEO झाओपेंग चेन के मुताबिक कंपनी NVIDIA के साथ अगले साल 1,000 से 2,000 छोटे ह्यूमनॉइड रोबोट बनाने की योजना बना रही है।
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रोबोट ट्रेनिंग के लिए NVIDIA के नए टूल
रोबोट को कुछ सिखाने के लिए बहुत सारा डेटा, सिमुलेशन और कंप्यूटिंग चाहिए। NVIDIA Isaac प्लेटफॉर्म में इसके लिए ये नई चीज़ें जोड़ी गई हैं:
- Isaac Lab 3.0: अब सबके लिए उपलब्ध (general availability)। यह ओपन सोर्स फ्रेमवर्क है, जिसमें डेस्कटॉप से डेटा सेंटर तक रोबोट की “पॉलिसी” (व्यवहार) ट्रेन की जा सकती है।
- Isaac OS: ओपन सोर्स रनटाइम, जो AI, सेंसर और रोबोट हार्डवेयर को रियल-टाइम में जोड़ता है।
- SimReady Central Library: 2,000 से ज़्यादा सिमुलेशन के लिए तैयार रोबोट और फैक्ट्री एसेट्स, Hugging Face पर।
- Human 1M Dataset: इंसानी गतिविधियों का डेटासेट, जिसमें तीन एंगल से वीडियो और 3D हैंड ट्रैकिंग है।
- DGX Station के लिए 3 ओपन सोर्स वर्कफ्लो: GR00T 1.7 मॉडल को बेहतर बनाने, हाथों की बारीक पकड़ सिखाने और Cosmos वर्ल्ड मॉडल से सिंथेटिक डेटा बनाने के लिए।
यूरोप की ABB Robotics, KUKA, NEURA Robotics और Universal Robots जैसी कंपनियां भी NVIDIA के इस ओपन रोबोटिक्स प्लेटफॉर्म पर काम कर रही हैं।
यह खबर क्यों अहम है?
ह्यूमनॉइड रोबोट को लेकर दुनिया भर में होड़ है। Elon Musk भी Tesla के Optimus रोबोट को बड़ा दांव बताते रहे हैं, जिस पर हमारी रिपोर्ट Elon Musk का AI और रोबोट्स पर पॉडकास्ट पढ़ें। NVIDIA की रणनीति रोबोट खुद बेचने की नहीं, बल्कि रोबोट बनाने वाली कंपनियों को “दिमाग” (चिप्स) और सॉफ्टवेयर देने की है।
रेफरेंस ह्यूमनॉइड का मतलब है कि यूनिवर्सिटी और स्टार्टअप्स को शुरुआत से रोबोट बनाने की ज़रूरत कम होगी; वे तैयार प्लेटफॉर्म पर सीधे रिसर्च शुरू कर सकेंगे।
आपके लिए इसका मतलब
- इंजीनियरिंग छात्र: रोबोटिक्स, सिमुलेशन और AI को साथ में सीखने वालों की मांग बढ़ रही है। Isaac Lab जैसे ओपन सोर्स टूल से अभी अभ्यास शुरू किया जा सकता है।
- भारतीय स्टार्टअप: तैयार डेटासेट और सिमुलेशन एसेट्स से रोबोट ट्रेनिंग की लागत और समय घट सकता है।
- आम लोग: घरों में ह्यूमनॉइड रोबोट अभी दूर की बात है। Agile ONE SN रिसर्च के लिए है और 2027 की शुरुआत में आएगा; घर के कामों वाला रोबोट तुरंत मिलने की उम्मीद न रखें।
- सुरक्षा का सवाल: AI जब मशीनों को चलाएगा तो सेफ्टी अहम होगी। NVIDIA ने Halos सेफ्टी सिस्टम पर ज़ोर दिया है। AI सुरक्षा पर बहस के लिए पढ़ें सैम ऑल्टमैन के AI के 3 एंडगेम और CERT-In की AI एजेंट एडवाइज़री।
एक लाइन में: NVIDIA Isaac ह्यूमनॉइड प्लेटफॉर्म और Agile ONE SN से रोबोट रिसर्च तेज़ होगी, पर घर-घर रोबोट अभी आने वाले सालों की कहानी है।
आपकी राय: अगर आपके घर में एक ह्यूमनॉइड रोबोट हो, तो आप उससे सबसे पहले कौन सा काम करवाना चाहेंगे? कमेंट में ज़रूर बताएं।
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