Google ने अपने AI चिप परिवार में दो नए सिस्टम जोड़े हैं: TPU 8tx और TPU 8i Max। कंपनी के AI और इंफ्रास्ट्रक्चर प्रमुख (SVP और चीफ टेक्नोलॉजिस्ट) अमीन वहदत (Amin Vahdat) ने सोमवार, 9 नवंबर 2026 को Google के आधिकारिक ब्लॉग पर इसकी घोषणा की। TPU 8tx संवेदनशील डेटा को प्रोसेसिंग के दौरान भी सुरक्षित रखने (कॉन्फिडेंशियल कंप्यूटिंग) के लिए बना है, जबकि TPU 8i Max बहुत बड़े “कॉन्टेक्स्ट विंडो” वाले AI कामों के लिए दोगुनी कंप्यूट और मेमोरी देता है।
Google के मुताबिक यह पहली बार है जब कंपनी ने एक ही साल में चार TPU सिस्टम पेश किए हैं। अप्रैल 2026 में Google Cloud Next में TPU 8t (ट्रेनिंग) और TPU 8i (रीज़निंग) आए थे। अब ये दो नए सिस्टम उसी आठवीं पीढ़ी का हिस्सा हैं।
TPU 8tx: चलते-चलते भी डेटा सुरक्षित
आम तौर पर डेटा तब एन्क्रिप्टेड रहता है जब वह स्टोर हो या नेटवर्क पर भेजा जा रहा हो, लेकिन प्रोसेसिंग के वक्त उसे मेमोरी में “खोलना” पड़ता है। Google का कहना है कि TPU 8tx यह कमी दूर करता है। यह TPU 8t वाले सिलिकॉन पर बना है और इसके साथ 5th जेनरेशन AMD EPYC CPU होस्ट जोड़े गए हैं। सुरक्षा सीधे हार्डवेयर लेयर में बनाई गई है, ताकि संवेदनशील डेटा और मॉडल के वेट्स इस्तेमाल के दौरान भी सुरक्षित और अलग-थलग रहें।
- यह सरकारों और बैंक, हेल्थकेयर जैसे सख्त नियमों वाले उद्योगों के लिए बनाया गया है, जो अपने गोपनीय डेटा पर बड़े AI मॉडल और एजेंट चलाना चाहते हैं।
- इसमें TPU 8i वाला कम लेटेंसी वाला Boardfly नेटवर्क है, जिससे Google के मुताबिक TPU 8t की तुलना में 2 गुना तक कम लेटेंसी मिलती है।
- एक ही सिस्टम पर निजी डेटा से मॉडल को फाइन-ट्यून करना, बड़े मॉडल को छोटे मॉडल में बदलना (डिस्टिलेशन) और रीइनफोर्समेंट लर्निंग से एजेंट ट्रेन करना संभव है; डेटा को अलग क्लस्टर में ले जाने की ज़रूरत नहीं।
TPU 8i Max: “मेमोरी की दीवार” का जवाब
जब दर्जनों AI एजेंट एक साथ किसी पूरे सॉफ्टवेयर कोडबेस या घंटों लंबे वीडियो पर काम करते हैं, तो सबसे बड़ी रुकावट मेमोरी बैंडविड्थ बन जाती है। Google ने इसके लिए दो TPU 8i चिप को एक ही पैकेज में जोड़ दिया है। कंपनी के मुताबिक TPU 8i Max में TPU 8i के मुकाबले दोगुनी कंप्यूट, दोगुनी SRAM और दोगुनी HBM बैंडविड्थ है। यह उसी रैक की जगह में दोगुना सिलिकॉन फिट करता है, यानी डेटा सेंटर प्रति वर्ग फुट और प्रति वॉट ज़्यादा कंप्यूटिंग पा सकेंगे।
Network World की रिपोर्ट के मुताबिक (Google के अधिकारी के हवाले से) TPU 8i Max में 384 GB HBM मेमोरी, 17.2 TB प्रति सेकंड बैंडविड्थ और 768 MB ऑन-चिप SRAM है (रिपोर्ट)।
चारों TPU सिस्टम एक नज़र में
| सिस्टम | मुख्य काम | कब आया |
| TPU 8t | बड़े फाउंडेशन मॉडल की ट्रेनिंग | अप्रैल 2026 |
| TPU 8i | कम लेटेंसी रीज़निंग/इन्फरेंस | अप्रैल 2026 |
| TPU 8tx | कॉन्फिडेंशियल इन्फरेंस, छोटी ट्रेनिंग | 9 नवंबर 2026 (घोषणा) |
| TPU 8i Max | बड़े कॉन्टेक्स्ट विंडो, सबसे ज़्यादा रैक डेंसिटी | 9 नवंबर 2026 (घोषणा) |
Google के मुताबिक TPU 8t और 8i पिछली पीढ़ी के मुकाबले क्रमशः 2.7 गुना तक बेहतर ट्रेनिंग परफॉर्मेंस और 80% बेहतर इन्फरेंस प्राइस-परफॉर्मेंस देते हैं। ब्लॉग में दोनों नए सिस्टम की कीमत या उपलब्धता की तारीख नहीं बताई गई है।
Nvidia से मुकाबला और डेवलपर्स के लिए बदलाव
AI चिप बाज़ार में अभी Nvidia के GPU का दबदबा है, और Google अपने TPU को बाहरी ग्राहकों के लिए तेज़ी से खोल रहा है। वहदत के मुताबिक TPU अब करीब 100 ग्राहकों वाला तेज़ी से बढ़ता कारोबार है, जिनमें फ्रंटियर AI लैब, ट्रेडिंग फर्म, रिटेलर और यूनिवर्सिटी शामिल हैं। कुछ ग्राहक अब TPU सीधे अपने डेटा सेंटर में भी लगा रहे हैं।
सॉफ्टवेयर की तरफ Google ने पिछले महीने TorchTPU को ओपन-सोर्स किया था, जिससे PyTorch कोड और Hugging Face मॉडल बिना बदलाव TPU पर चल सकते हैं (हमारी पिछली रिपोर्ट)। अब कंपनी ने ओपन-सोर्स “TPU एजेंट सूट” (प्रीव्यू) और “XLA Serving Engine” की भी घोषणा की है। TPU एजेंट सूट Claude Code, Cursor और Google Antigravity जैसे कोडिंग टूल्स के साथ जुड़कर TPU सेटअप और परफॉर्मेंस ट्यूनिंग को आसान बनाता है। Google के अंतरिक्ष में TPU चलाने के प्रयोग पर पढ़ें: Project Suncatcher।
भारत के लिए मतलब
भारत में बैंक, बीमा और सरकारी विभाग AI अपनाना चाहते हैं, लेकिन डेटा की गोपनीयता उनकी सबसे बड़ी चिंता है। डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन (DPDP) कानून लागू होने के बाद यह और अहम हो गया है। TPU 8tx जैसे कॉन्फिडेंशियल कंप्यूटिंग सिस्टम ऐसे संस्थानों के लिए क्लाउड पर AI इस्तेमाल का रास्ता आसान कर सकते हैं (विश्लेषण)। हालांकि भारत के Google Cloud रीजन में ये सिस्टम कब आएंगे, इस पर कंपनी ने अभी कुछ नहीं कहा है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल (FAQ)
TPU क्या होता है?
TPU (Tensor Processing Unit) Google का खुद डिज़ाइन किया AI चिप है, जो मशीन लर्निंग मॉडल की ट्रेनिंग और उन्हें चलाने के लिए बना है। Google करीब एक दशक से इसे बना रहा है।
TPU 8tx किसके लिए है?
सरकारों और सख्त नियमों वाले उद्योगों के लिए, जो संवेदनशील डेटा पर AI मॉडल और एजेंट सुरक्षित तरीके से चलाना चाहते हैं।
TPU 8i Max में क्या खास है?
इसमें दो TPU 8i चिप एक पैकेज में हैं, जिससे कंप्यूट, SRAM और HBM बैंडविड्थ दोगुनी हो जाती है। यह बहुत बड़े कॉन्टेक्स्ट वाले AI कामों के लिए है।
ये कब और किस कीमत पर मिलेंगे?
Google ने 9 नवंबर की घोषणा में कीमत और उपलब्धता की तारीख नहीं बताई है।
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