क्या कोई AI मॉडल बिना इंसानी हाथ लगाए एक असली गैजेट डिज़ाइन कर सकता है? OpenAI ने 3 नवंबर 2026 को बताया कि उसके मॉडल GPT-6 Astra ने ऐसा करके दिखाया है। कंपनी के मुताबिक Astra ने Codex से बात करने वाले एक छोटे डिवाइस का बाहरी ढांचा (एनक्लोज़र), सर्किट बोर्ड (PCB), यूज़र इंटरफ़ेस और फ़र्मवेयर खुद तैयार किया, और डिज़ाइन में किसी इंसान ने सीधे कोई बदलाव नहीं किया। यह जानकारी OpenAI के आधिकारिक ब्लॉग और X पोस्ट में दी गई है।
एक नज़र में: OpenAI का हार्डवेयर इंजीनियरिंग अपडेट
| बिंदु | जानकारी |
|---|---|
| घोषणा | Accelerating engineering for the physical world (3 नवंबर 2026) |
| मॉडल | GPT-6 Astra (मल्टीमॉडल और कंप्यूटर यूज़) |
| टेस्ट डिवाइस | Codex से बात करने वाला छोटा गैजेट |
| डिज़ाइन में समय | दो सदस्य, साइड प्रोजेक्ट के तौर पर, एक हफ्ते से कम |
| प्रोटोटाइप | कॉन्ट्रैक्ट मैन्युफैक्चरर ने एक महीने से कम में छोटा बैच बनाया |
| हार्डवेयर टीम में इस्तेमाल | फरवरी से टोकन के हिसाब से 23 गुना बढ़ा |
| BenchCAD 2.0 | नया इंटरनल मॉडल 0.875, GPT-6 Astra 0.594 |
| साझेदार | Chip Ganassi Racing, Mazda (नया रिसर्च सहयोग) |
Astra ने डिवाइस में क्या-क्या बनाया
OpenAI ने यह टेस्ट Astra की मल्टीमॉडल और कंप्यूटर इस्तेमाल करने की क्षमता को परखने के लिए किया। पहले GPT-6 से डिवाइस की ज़रूरतें (फ़ंक्शनल रिक्वायरमेंट) तय करवाई गईं, फिर हर हिस्से का डिज़ाइन:
- लुक और डिज़ाइन: Astra ने डिवाइस का रूप तय किया। इसके लिए Work Louder के साथ हाल के सहयोग और गेम्स व खिलौनों से प्रेरणा ली गई।
- मैकेनिकल डिज़ाइन: बाहरी खोल (एनक्लोज़र) और अंदर के पुर्ज़ों को थामने वाला ढांचा।
- इलेक्ट्रिकल डिज़ाइन: इलेक्ट्रॉनिक कंपोनेंट चुनना और PCB बनाना, यानी कौन-सा पुर्ज़ा कहां लगेगा और कैसे जुड़ेगा।
- UI/UX और सॉफ्टवेयर: स्क्रीन का इंटरफ़ेस, फ़र्मवेयर और Codex से जोड़ने वाला सॉफ्टवेयर।
पूरी तरह परफेक्ट नहीं: OpenAI ने खुद गिनाईं कमियां
कंपनी ने साफ माना है कि डिवाइस को फैक्ट्री में बनाने लायक बनाने के लिए कई दौर की समीक्षा और बदलाव करने पड़े। Astra हर बार मैन्युफैक्चरर की उत्पादन सीमाओं, टॉलरेंस (नाप में मंज़ूर अंतर) और असेंबली से जुड़ी बारीकियों का ध्यान नहीं रख पाया। OpenAI का कहना है कि इन्हीं कमियों से पता चल रहा है कि अगले मॉडलों को किन चीज़ों में बेहतर होना है।
OpenAI की अपनी हार्डवेयर टीम में 23 गुना बढ़ा AI का इस्तेमाल
OpenAI की हार्डवेयर और इन्फ्रास्ट्रक्चर टीमें Codex और ChatGPT से CAD मॉडल बनाने और सुधारने, मैन्युफैक्चरिंग ड्रॉइंग तैयार करने, सिमुलेशन सेट करने और डिज़ाइन की समीक्षा का काम ले रही हैं। यह काम रोबोटिक्स से लेकर कंप्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चर तक फैला है। कंपनी के मुताबिक फरवरी से अब तक इन टीमों में मॉडल का इस्तेमाल (टोकन के हिसाब से) 23 गुना बढ़ गया है। Codex के इस्तेमाल की सीमाओं पर हमारी पिछली रिपोर्ट भी पढ़ सकते हैं।
BenchCAD 2.0: नया मॉडल Astra से काफी आगे
OpenAI इंजीनियरिंग कामों पर मॉडलों की प्रगति नापने के लिए BenchCAD 2.0 नाम का टेस्ट इस्तेमाल करता है। इसमें देखा जाता है कि मॉडल 3D पुर्ज़ों और असेंबली को दोबारा बना पाता है या नहीं, और सर्किट बोर्ड के कनेक्शन पहचान पाता है या नहीं।
| मॉडल | औसत स्कोर |
|---|---|
| नया इंटरनल मॉडल (नाम घोषित नहीं) | 0.875 |
| GPT-6 Astra (सबसे ऊंची रीज़निंग सेटिंग) | 0.594 |
कंपनी इसे शुरुआती सबूत मानती है कि AI पेशेवर इंजीनियरिंग में डिज़ाइन बदलने और दोहराने की रफ्तार बढ़ा सकता है। Astra दूसरे बेंचमार्क पर कैसा रहा, यह आप SemiAnalysis GDPX बेंचमार्क वाली खबर में देख सकते हैं।
रेसिंग टीम और Mazda के साथ असली इंजीनियरिंग टेस्ट
Chip Ganassi Racing: 3D स्कैन से CAD ड्रॉइंग
OpenAI ने मोटरस्पोर्ट टीम Chip Ganassi Racing (CGR) के साथ सहयोग बढ़ाया है। CGR की R&D टीम के साथ ऐसे वर्कफ़्लो परखे जा रहे हैं जो मौजूदा पुर्ज़ों के 3D स्कैन से बदलने लायक CAD मॉडल और 2D मैन्युफैक्चरिंग ड्रॉइंग बना दें। यह तब खास काम का है जब पुर्ज़े की असली डिज़ाइन फ़ाइल मौजूद न हो। CGR के इंजीनियर इन मॉडलों की सटीकता जांचते हैं।
Mazda: हवा का दबाव और क्रैश सेफ्टी
कंपनी ने जापानी कार निर्माता Mazda के साथ नए रिसर्च सहयोग की घोषणा भी की है। OpenAI की रिसर्च और फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियरिंग टीमें Mazda के एयरोडायनामिक्स और क्रैश-सेफ्टी इंजीनियरों के साथ मिलकर नई गाड़ियों के डिज़ाइन पर काम कर रही हैं। इसमें हवा के बहाव और ढांचे के व्यवहार के सिमुलेशन से प्रदर्शन सुधारने की कोशिश होगी, साथ में स्टाइल और लागत का भी ध्यान रखा जाएगा। OpenAI के मुताबिक Astra नई नोज़ शेप बनाकर और एयरफ़्लो सिमुलेट करके गाड़ी का ड्रैग (हवा का प्रतिरोध) घटाने के तरीके खोजने में मदद कर रहा है। नतीजे आने वाले महीनों में साझा होंगे।
भारतीय इंजीनियरों और स्टार्टअप्स के लिए इसका मतलब
भारत में हार्डवेयर स्टार्टअप्स, इलेक्ट्रॉनिक्स मैन्युफैक्चरिंग और ऑटो कंपोनेंट उद्योग तेज़ी से बढ़ रहे हैं। अगर AI ड्रॉइंग, CAD और PCB का शुरुआती काम संभाल ले, तो छोटी टीमें भी कम समय में प्रोटोटाइप तक पहुंच सकती हैं। लेकिन OpenAI का अपना अनुभव बताता है कि फैक्ट्री की असली शर्तें समझने के लिए अभी इंजीनियर की जांच ज़रूरी है। OpenAI ने मैकेनिकल, इलेक्ट्रिकल, इलेक्ट्रोमैकेनिकल और मेकाट्रॉनिक्स क्षेत्र के इंजीनियरों और कंपनियों से इस फॉर्म के ज़रिए सहयोग के लिए आवेदन मांगे हैं। OpenAI की दूसरी बड़ी साझेदारियों के लिए अबू धाबी समझौतों वाली खबर देखें।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल (FAQ)
GPT-6 Astra ने कौन-सा डिवाइस डिज़ाइन किया?
Astra ने Codex से बात करने वाला एक छोटा टेस्ट डिवाइस डिज़ाइन किया, जिसमें एनक्लोज़र, PCB, यूज़र इंटरफ़ेस और फ़र्मवेयर शामिल थे।
डिवाइस बनाने में कितना समय लगा?
दो सदस्यों ने साइड प्रोजेक्ट के तौर पर एक हफ्ते से कम में डिज़ाइन किया और कॉन्ट्रैक्ट मैन्युफैक्चरर ने एक महीने से कम में प्रोटोटाइप का छोटा बैच बनाया।
क्या यह डिवाइस बाज़ार में बिकेगा?
OpenAI ने इसे सिर्फ टेस्ट डिवाइस बताया है; इसकी बिक्री या लॉन्च की कोई घोषणा नहीं है।
BenchCAD 2.0 में किस मॉडल का स्कोर ज़्यादा रहा?
एक नए इंटरनल मॉडल ने 0.875 औसत स्कोर पाया, जबकि GPT-6 Astra का स्कोर 0.594 रहा।
OpenAI किन कंपनियों के साथ इंजीनियरिंग पर काम कर रहा है?
Chip Ganassi Racing के साथ सहयोग बढ़ाया गया है और Mazda के साथ नया रिसर्च सहयोग शुरू हुआ है।
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